Sprotno razločevanje akustičnih signalov z upoštevanjem fizikalnih in geometrijskih lastnosti virov signalov
نویسندگان
چکیده
Povzetek. Razločevanje akustičnih signalov je tehnični problem, pri katerem poskušamo iz mešanice akustičnih signalov razločevati posamezne vire. Uspešno razločevanje akustičnih signalov omogoča razvoj raznolikih senzorskih sistemov za uporabo v medicinski tehniki, industrijski avtomatizaciji in tehniki zabavne elektronike. Znano je, da je razločevanje mešanic mogoče predvsem zaradi statistične neodvisnosti virov signalov, v tem prispevku želimo pokazati, da pomembno vlogo pri tem igrajo tudi fizikalne omejitve teh posameznih virov. Sprva smo primerjali uspešnost razločevanja algoritma ICA pri aditivnih mešanicah dveh akustičnih posnetkov moškega in ženskega govora (signala s1 in s2) in mešanicah dveh računsko generiranih naključnih signalov (signala g1 in g2). Izid primerjave je bil skladno z našimi pričakovanji, saj je iterativni ICA-algoritem veliko učinkoviteje (faktor > 10) razločeval moški in ženski govor, kar kaže na pomembnost fizikalnih omejitev virov signalov pri njihovem razločevanju. V razdelku 'razprava' predlagamo tudi razvoj metodologije (GeoICA TM) za sprotno razločevanje aditivnih mešanic signalov s pomočjo algoritma ICA, katerega komponente so določene na podlagi geometrijsko-fizikalnih značilk virov signalov.
منابع مشابه
Razvoj storitve posredovanja ogrodnih virov po specifikacijah WSRF
Povzetek. Ena ključnih lastnosti ogrodnih sistemov je, da temeljijo na standardih, ki omogočajo globalno medobratovalnost storitvenih infrastruktur. Tako je večina današnjih ogrodij zasnovana na specifikacijah Web Services Resource Framework (WSRF), ki so trenutno najpomembnejši standard na tem področju. Omenjene specifikacije skupaj s še nekaterimi specifikacijami iz sklada spletnih storitev d...
متن کاملMetoda fazne demodulacije za dekodiranje možganskih informacij
Povzetek. Prispevek obravnava pristope k analizi možganskih valov za dekodiranje možganskih informacij in nadaljnjo možnost njihove uporabe v vmesnikih možgani-računalnik. Področju vmesnikov med možgani in računalnikom se v zadnjem času namenja veliko pozornosti, saj so zanimivejše področje v nevrofizioloških raziskavah. Osnovna ideja takšnih vmesnikov je izvajanje določenih akcij zgolj z upora...
متن کاملEnergetska učinkovitost zgradb
Povzetek. Evropska Unija (EU) in njene članice skušajo z raznimi programi preprečiti čezmerni izpust toplogrednih plinov v ozračje zaradi zaveze, ki so jo podpisale v okviru Kjotskega protokola, ki je začel veljati februarja 2005. V prvem ciljnem obdobju, med letoma 2008 in 2012, naj bi države podpisnice protokola, med njimi je tudi Slovenija, zmanjšale emisije za pet odstotkov v primerjavi z l...
متن کاملAn Intelligent System for Classification of the Communication formats Using PSO
Text Automatic identification of digital signal types is of interest for both civil and military applications. This paper presents an efficient signal type identifier that includes a variety of digital signals. In this method, a combination of higher order moments (HOM) and higher order cumulants (HOC) are used as the features. A multi-layer perceptron neural network with SASS learning algorith...
متن کاملMerjenje lastnosti ravninskih lipidnih dvoslojev
Povzetek. Lipidne molekule so v naravi glavni sestavni del celične membrane. Sestavljene so iz polarne hidrofilne glave in nepolarnega hidrofobnega repa. Zato skupek molekul v vodi lahko tvori energijsko ugodne strukture. Ena takih je ravninski lipidni dvosloj, ki ga z obeh strani obdaja raztopina soli. V raztopino zlahka vstavimo elektrode ter ravninski lipidni dvosloj vzbujamo s tokovnim ali ...
متن کامل